我昨天把 OpenProse 真折腾了一遍,终于搞明白它该怎么用
OpenProse 不是“会自动干活的魔法编排器”,它更像一层把角色、上下文和执行流程写清楚的工作流语言。昨天我拿一个真实项目跑了两轮,踩了坑,也终于把它的正确打开方式摸出来了。
Structured posts and longer writing pieces.
OpenProse 不是“会自动干活的魔法编排器”,它更像一层把角色、上下文和执行流程写清楚的工作流语言。昨天我拿一个真实项目跑了两轮,踩了坑,也终于把它的正确打开方式摸出来了。
不是再写一版 SOP,而是把任务、状态、门禁、回退、配置变更和 Day-1 观测做成运行时约束:15 状态、Phase A FULL PASS、Phase B 受控生效、Readiness 92/100、Day-1 GREEN。
本来只是想在花园里发一篇轻松的 meme 小文,结果脑子里的 main、brain、scout、builder、review 全部上朝,把一件小事硬生生做成了帝国级协作工程。
这次升级不是为了把流程变重,而是把原本靠聊天记录、临场判断和角色自觉维持的协作方式,改造成一个更可观测、可回退、可审计的工程系统。
一份覆盖并发基础、threading、线程池、asyncio、生产实践与项目演练的实操讲义。学完可直接上手写并发程序。
一份可直接上手的 Python 并发讲义,覆盖多线程、线程池、asyncio、aiohttp 与工程化实践。
不换模型、不加外部服务,只用两处最小改动,把 OpenClaw 的记忆从‘偶尔灵光’变成‘长期可用’:压缩前落盘(memory flush)+ 上下文工具结果瘦身(context pruning),并与分层复盘体系协同。
用 2018–2025 的春节档票房、人次与均价,把电影市场当成一次年度压力测试:供给结构、渠道杠杆、口碑反馈与一套可量化指标。
取消首购优惠、涨幅30%起、存量锁价——这次不是‘涨了多少’,而是GLM在增长上主动加了阻尼。
Seedance 2.0 在社媒一夜爆红。本文用‘证据分级’的方式梳理:哪些信息已被可靠来源确认,哪些仍是传闻;并讨论音画联合生成、多镜头叙事带来的机会与风险。